GPT’ye Genel Bir Bakış

GPT (Generative Pre-trained Transformer), OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir. Temel işleyişi, büyük miktarda veri üzerinde eğitilerek dil tabanlı görevleri yerine getirmektir. GPT, dilin kurallarını öğrenir ve bu bilgiyi kullanarak insan benzeri metinler üretir. En yaygın kullanım alanları arasında, metin tamamlama, metin üretimi, çeviri, soru-cevap sistemleri ve metin analizi bulunur. GPT’nin en büyük gücü, farklı konularda anlamlı ve bağlama uygun metinler oluşturabilme yeteneğidir.

Kısaca, GPT, doğal dil işleme süreçlerinde devrim yaratan bir yapay zeka modelidir.

CBOT GPT Nedir?

CBOT GPT, CBOT Platformunun üretken yapay zeka tabanlı çözümler sunan GenAI modülüdür ve büyük dil modelleri (LLM) entegrasyonuyla işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırır. CBOT GPT; CBOT LLM, OpenAI, Azure Open AI, Anthropic, Llama ve Mistral gibi farklı dil modelleriyle entegre çalışarak, esnek ve zenginleştirilebilir bir yapay zeka deneyimi sunar. Bu entegrasyonlar sayesinde, işletmeler hem yüksek doğrulukta sonuçlar alabilir hem de veriye dayalı kararlar için güvenli bir platform elde ederler​.

CBOT GPT Özellikleri

Esnek Dil Modeli Entegrasyonu ve Gelişmiş AI Yetenekleri

CBOT platformu, çeşitli dil modellerini kullanma konusunda esneklik sunar. OpenAI, Antropic, Llama, Mistral veya CBOT’un kendi lokal LLM’i gibi farklı dil modelleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar. Kullanıcılar, ihtiyaçlarına en uygun dil modelini seçebilir ve parametrelerini kullanıcı dostu bir arayüz üzerinden kolayca ayarlayabilir.

Platform, Geniş Dil Modelleri’nin (LLM) güçlü yeteneklerinden tam anlamıyla yararlanır. Retrieval-Augmented Generation (RAG) teknolojisi sayesinde, kullanıcılar belgelere doğrudan soru sorabilir ve bağlamsal olarak uygun yanıtlar alabilir. Ayrıca, platform üzerinde gelişmiş conversational agentlar oluşturulabilir. Bu agentlar, karmaşık görevleri yerine getirebilir, çok adımlı sorguları işleyebilir ve kullanıcılarla doğal bir diyalog sürdürebilir.

Bu kapsamlı dil modeli uyumluluğu ve gelişmiş AI yetenekleri, CBOT’u sadece bir sanal asistan platformundan öteye taşıyarak, onu güçlü bir bilgi işleme ve karar destek sistemine dönüştürür. Böylece, kurumlar veri tabanlı içgörüler elde edebilir, müşteri etkileşimlerini geliştirebilir ve iş süreçlerini optimize edebilir.

Kodlamaya Gereksinim Duymayan Platform

CBOT GPT, üretken yapay zeka ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) projelerini kodlama bilgisi gerektirmeden hayata geçirmenizi sağlayan yenilikçi bir platformdur. Geleneksel yöntemlerde, GPT modellerini entegre etmek ve özelleştirmek için kapsamlı yazılım geliştirme becerileri gerekirken, CBOT’un no-code arayüzü bu süreci basitleştirir.

Platform, kullanıcıların sürükle-bırak arayüzü ve görsel araçlar kullanarak karmaşık üretken yapay zeka projelerini tasarlamalarına olanak tanır. Örneğin, özel bir chatbot oluşturmak için:

• Kullanıcılar, arayüz üzerinden istedikleri LLM altyapısını seçebilir.
• Bu projeyi ne için gerçekleştirdiklerini hazır yapılardan tercih edebilir. 
• Modeli kendi verileri ile eğitmek için basit bir şekilde veri kaynaklarını yapılandırabilir.
• Chatbot’un kişiliğini ve yanıt stilini görsel araçlarla özelleştirebilir.
• Çeşitli veri kaynaklarını (örn. şirket veritabanları, dokümanlar)  arasında hiyerarşi oluşturabilir.
• Chatbot’un davranışını ve bilgi akışını görsel bir akış şeması üzerinde tasarlayabilir.

Tüm bu süreç, tek bir satır kod yazmadan gerçekleştirilebilir. CBOT’un arka planda çalışan gelişmiş algoritmaları, kullanıcının tasarımını otomatik olarak işlevsel bir sisteme dönüştürür.

Bu yaklaşım, AI projelerinin geliştirilme süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltır. Aynı zamanda, teknik olmayan ekip üyelerinin de AI çözümleri geliştirmesine olanak tanıyarak, şirket içi inovasyonu teşvik eder. 

NLP ve GenAI Tabanlı Hibrit Çalışan Sistemler

CBOT GPT modülü, CBOT Core ve CBOT Fusion modülleriyle entegre bir şekilde çalışarak, kurumsal projelerin hibrit bir yaklaşımla hayata geçirilmesine olanak tanır. Bu gelişmiş sistem, veri gizliliği ve güvenliği ön planda tutularak tasarlanmıştır. Şimdi, bu hibrit sistemin işleyişini ve avantajlarını daha detaylı inceleyelim:

1. Üretken Yapay Zeka Entegrasyonu: CBOT GPT modülü, üretken yapay zeka teknolojisini kullanarak çeşitli kaynaklardan (dokümanlar, veritabanları, web siteleri vb.) beslenir. Bu sayede, gelen sorulara kapsamlı ve doğru yanıtlar üretilir. Özelleştirilmiş model eğitimi, kurumunuza özgü bilgi ve terminolojinin entegrasyonunu ve komut mühendisliği altyapısını sağlar.
2. Geleneksel NLP Tabanlı Yaklaşım: CBOT Core modülü, geleneksel intent yapısını kullanarak güvenlik açısından hassas veya standartlaştırılmış cevaplar ya da akışlar gerektiren durumlar için ideal bir çözüm sunar. Bu, dil modeline gönderilmemesi gereken bilgilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar.
3. Entegrasyon Kabiliyeti: CBOT Fusion modülü, no-code bir arayüz üzerinden gerekli olan iç ve dış sistemlerle entegrasyon sağlar. Bu modül sayesinde, mevcut süreçlerinizi ve servislerinizi kolayca entegre edebilir, veri akışını optimize edebilirsiniz.
4. Hibrit Model Orkestrasyonu: Hibrit yapıda kurgulanan bu yapı ile farklı teknolojilerin güçlü yanlarını bir araya getirerek optimum performans ve güvenlik sağlanır. 
5. Veri Gizliliği ve Güvenlik: Hibrit sistem, bulutta yer alan LLM lerin kullanılması durumunda kurumsal dünyada kritik öneme sahip veri gizliliği ve güvenlik gereksinimlerini karşılar. Hassas bilgiler kontrollü bir şekilde işlenir ve sadece gerekli durumlarda GenAI modeline iletilir.
6. Ölçeklenebilirlik ve Esneklik: Hibrit yapılar, kurumların büyüyen ihtiyaçlarına uyum sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Yeni veri kaynakları veya iş süreçleri kolayca entegre edilebilir. Kullanılan dil modelleri değiştirilebilir. 

CBOT’un sunduğu bu hibrit çözüm, kurumsal dünyada veri odaklı, güvenli ve esnek bir yaklaşım sunar. Üretken AI’nin gücünü geleneksel NLP ve özel entegrasyonlarla birleştirerek, modern iş dünyasının karmaşık gereksinimlerini karşılar. Bu sistem, veri gizliliği ve güvenliğini ön planda tutarak, kurumların üretken yapay zeka dönüşüm yolculuğunda güvenilir bir ortak olarak öne çıkar.

Deployment Gerekmeden Hızlı Hayata Geçen Projeler 

CBOT GPT, geleneksel yazılım geliştirme ve deployment süreçlerini kökten değiştiren yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Bu sistem, projelerin hızla hayata geçirilmesini sağlayarak, kurumsal verimliliği ve inovasyonu destekler. İşte bu çözümün sunduğu avantajlar ve çalışma prensipleri:

1. Hızlandırılmış Proje Yaşam Döngüsü: Geleneksel deployment süreçlerini ortadan kaldırarak, fikir aşamasından uygulama aşamasına geçiş süresini kısaltır. Bu, işletmelerin pazar değişikliklerine ve müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt vermesini sağlar.
2. No-Code Yaklaşım: Kullanıcı dostu arayüzler, kodsuz komut yönetimi mimarisi ve sürükle-bırak fonksiyonları sayesinde, teknik olmayan analistler karmaşık sistemler geliştirebilir. Bu, IT departmanlarının iş yükünü azaltır.
3. Önceden Entegre Edilmiş Modüller: Hazır modüller ve şablonlar, yaygın iş senaryolarına hızlı çözümler sunar. Bu, projelerin sıfırdan başlatılması yerine, mevcut çözümlerin özelleştirilmesine olanak tanır.
4. Hibrit Altyapı Avantajı: Geleneksel ve modern teknolojileri harmanlayan hibrit altyapı, esneklik ve güvenilirlik sağlar. Bu, mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyon ve gelecekteki teknolojilere kolay adaptasyon anlamına gelir.
5. Anlık İterasyon ve Optimizasyon: Canlı ortamda hızlı değişiklikler ve güncellemeler yapma imkanı, sürekli iyileştirme kültürünü destekler. Kullanıcı geri bildirimleri anında değerlendirilebilir ve uygulanabilir.
6. Kaynak Optimizasyonu: Deployment süreçlerinin ortadan kalkması, IT kaynaklarının daha stratejik projelere yönlendirilmesini sağlar. Bu, işletmenin genel inovasyon kapasitesini artırır.
7. Maliyet Etkinliği: Geleneksel deployment süreçlerinin ortadan kalkması, donanım maliyetlerini ve insan gücü gereksinimlerini azaltır. 

Çok Kaynaklı Veri Entegrasyonu ve Akıllı Sorgulama Süreci

CBOT GPT, şirketinizin geniş veri ekosistemini kusursuz bir şekilde entegre eder ve bu verileri etkili bir biçimde kullanır. Bu sistem, çeşitli veri formatlarını işleyebilme yeteneğine sahiptir. Farklı Geniş Dil Modelleri (Large Language Models – LLM) ile entegre çalışarak, bu farklı türdeki dosyalardan bilgi çıkarımı ve analizi yapabilir.

Sistemin en önemli özelliklerinden biri, akıllı ve hiyerarşik sorgulama yeteneğidir. Örneğin:

1. Öncelikle kurum içi dokümanlarda arama yapar.
2. Eğer gerekli bilgi bulunamazsa, çağrı merkezi ticket verilerine bakar.
3. Ardından, gerekirse diğer entegre sistemlerdeki verileri sorgular.

Bu akıllı sorgulama süreci, bilgiye hızlı ve doğru şekilde ulaşmayı sağlar. 

Bu kapsamlı entegrasyon ve akıllı sorgulama yapısı sayesinde, şirketinizin veri kaynaklarından maksimum verim elde edilir, karar verme süreçleri hızlanır ve genel operasyonel verimlilik artar.

CBOT GPT’nn entegre olduğu sistemlerden bazı örnekler aşağıda belirtilmiştir. 

• CSV, JSON, TXT, XLSX, DOCx, Taranmış veya text-based PDF, URL vb
• Şirket İçi Veritabanları ve Sistemler ( MySql ve Postgre )
• E-posta ve Mesajlaşma Platformları ( GMAIL, Outlook, SMTP )
• Dosya Depolama ve Paylaşım Sistemleri ( FTP )
• Takvim ve Proje Yönetim Araçları ( Outlook, Google Calendar)
• Veri Analitiği ve Raporlama Sistemleri
• Üçüncü Parti API’lar ve Hizmetler
• Microsoft SharePoint 
• Web Site URL’lerinden ve tüm alt URL’ler

Verimlilik ve Hız İçin Optimize Edilmiş Yanıtlar

CBOT GPT’nin gelişmiş önbellek (cache) özelliği, sistem performansını ve yanıt hızını optimize etmek için tasarlanmıştır. Bu yenilikçi yaklaşım, aşağıdaki avantajları sunar:

• Akıllı Önbellekleme: Sık sorulan sorular ve tekrarlanan süreçler için yanıtlar önbellekte saklanır, böylece her seferinde dil modelini yeniden çalıştırmaya gerek kalmaz.

• Hızlı Yanıt Süresi: Önbellek sayesinde, önceden işlenmiş veriler anında erişilebilir hale gelir, bu da yanıt sürelerini önemli ölçüde kısaltır.

• Kaynak Optimizasyonu: Dil modelinin tekrarlayan işlemler için gereksiz yere kullanılması önlenir, bu da sistem kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar.

• Tutarlılık: Benzer sorulara tutarlı yanıtlar verilmesini garanti eder, bu da kullanıcı deneyimini iyileştirir.

• Ölçeklenebilirlik: Yüksek trafikli ortamlarda bile sistem performansını korur, böylece büyük ölçekli uygulamalarda bile etkili çalışır.

• Kişiselleştirme: Önbellek, kullanıcı tercihlerine ve davranışlarına göre özelleştirilebilir, böylece daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar.

• Gerçek Zamanlı Güncelleme: Önbellek, yeni bilgiler ve güncellemelerle dinamik olarak yenilenebilir, böylece her zaman güncel yanıtlar sağlanır.

Bu özellikler sayesinde, CBOT GPT özellikle yoğun müşteri hizmetleri operasyonlarında üstün performans gösterir. Hızlı ve doğru yanıtlar, müşteri memnuniyetini artırırken, sistem kaynaklarının optimize kullanımı operasyonel maliyetleri düşürür.

On-Premise Kurulum İmkanı 

Kurumsal dünyada en kritik konulardan biri, veri gizliliği ve kişisel verilerin korunmasıdır. CBOT GPT, şirketlere üretken yapay zeka alanında hem bulut (Cloud) hem de On-Premise kurulum imkanı sunarak esneklik sağlar. Bu özellik, özellikle bankacılık, sigorta ve kamu hizmetleri gibi sıkı düzenlemelere tabi sektörlerde büyük bir avantaj sunar.

CBOT GPT’nin bu esnek yapısı, şirketlerin üretken yapay zeka projelerini bulut ortamında gerçekleştirme zorunluluğu olmadan, kendi altyapılarında güvenle geliştirmelerine olanak tanır. Böylece, işletmeler kendi ihtiyaçlarına ve güvenlik standartlarına uygun bir yapı kurabilirler. 

Kişiselleştirilmiş AI Agent Geliştirme İmkanı

CBOT GPT, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleşmiş agent’lar oluşturabilme yeteneği sunar. Örneğin, SQL Agent ve JSON Agent gibi spesifik görevleri yerine getiren agent’lar geliştirmek mümkündür. SQL Agent, veri tabanı sorgularını otomatikleştirirken, JSON Agent, JSON verilerini işleme ve analiz etme konusunda özel çözümler sunar. Bu özelleştirme imkanı, işletmelere belirli iş süreçlerine yönelik daha verimli ve etkili çözümler geliştirme fırsatı tanır. Kullanıcılar, ihtiyaçlarına uygun agent’lar tasarlayarak, veri yönetimini ve analizini daha hızlı ve güvenilir bir şekilde gerçekleştirebilirler. Bu sayede, işletmelerin operasyonel verimliliği artar ve karar alma süreçleri daha da güçlenir.

Çok Modlu RAG ile Esnek Veri İşleme

CBOT GPT, çok modlu RAG (Retrieve and Generate) yetenekleri sunarak, kullanıcıların farklı veri türlerini etkili bir şekilde birleştirip işlemelerine olanak tanır. Bu sistem, verilerin geniş dil modellerinin kullanımına hazır hale getirilmesi için dinamik bir chunk işlemi gerçekleştirir. Kullanıcılar, kendi ihtiyaçlarına göre veriyi parçalara ayırarak, belirli bilgi parçalarını daha etkin bir şekilde sorgulayabilir ve analiz edebilir. Böylece, veri yönetimi süreci daha esnek hale gelir ve kullanıcılar, geniş dil modellerinin sunduğu potansiyeli maksimum düzeyde kullanabilirler. Bu özelleştirilebilir yapı, özellikle karmaşık veri setleriyle çalışan işletmeler için büyük bir avantaj sağlar.

OCR Teknolojisi ile Veri Dönüşümü

CBOT GPT, Optik Karakter Tanıma (OCR) yetenekleri sayesinde fiziksel belgeleri dijital verilere dönüştürme imkanı sunar. Bu teknoloji, taranmış belgelerdeki metinleri tanımlayarak, kullanıcıların bu verileri kolayca erişebilir ve işlenebilir hale getirmesine olanak tanır. OCR, sadece basılı metinleri değil, aynı zamanda el yazısı gibi farklı yazı stillerini de tanıyabilir, böylece geniş bir veri yelpazesini işlemek için esneklik sağlar. Bu özellik, belgelerin içeriklerini analiz etme, arama yapma ve veri yönetimini optimize etme süreçlerini büyük ölçüde kolaylaştırır. Sonuç olarak, işletmelerin veri toplama ve yönetim süreçleri hızlanırken, manuel giriş gereksinimi de önemli ölçüde azalır.

Open-Source Embedding Model Entegrasyonu

CBOT GPT, açık kaynaklı embedding modellerini entegre etme imkanı sunar. Bu, kullanıcıların kendi projelerine uygun dil ve veri işleme çözümleri geliştirmelerine yardımcı olur. Örneğin, bir işletme müşteri geri bildirimlerini analiz etmek istiyorsa, açık kaynaklı bir embedding modeli kullanarak bu geri bildirimlerdeki kelimeleri sayısal vektörlere dönüştürebilir. Böylece, metinleri daha iyi anlayabilir ve analiz edebilir.

Açık kaynaklı modeller, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. Örneğin, bir finansal kuruluş, yalnızca mali terimleri içeren bir model oluşturmak isteyebilir. Bu tür bir entegrasyon, işletmelere daha iyi veri analizi yapma ve özel raporlar oluşturma imkanı sunar. Sonuç olarak, açık kaynaklı embedding modelleri, şirketlerin veri projelerinde daha etkili ve esnek olmalarına yardımcı olur.

Kullanıcı Arayüzünde Prompt Ekleme ve Düzenleme

CBOT GPT, kullanıcıların prompt ekleme ve düzenleme işlemlerini kolayca yapabilecekleri bir kullanıcı arayüzü sunar. Bu arayüz sayesinde, kullanıcılar yeni metin talepleri oluşturabilir, mevcut talepleri güncelleyebilir veya optimize edebilirler. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir konuda daha iyi yanıtlar almak için prompt’unu değiştirmek isteyebilir. Arayüz, kullanıcı dostu tasarımı ile bu değişiklikleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmelerine olanak tanır.

Kullanıcılar, metinlerdeki belirli kelimeleri veya ifadeleri vurgulayarak, taleplerini özelleştirebilir. Ayrıca, farklı prompt’lar arasındaki performansı karşılaştırma imkanı da bulunur. Bu sayede, en etkili yanıtları elde etmek için en uygun formülasyonu bulmak daha kolay hale gelir. Sonuç olarak, bu özellik, kullanıcıların deneyimlerini iyileştirirken, daha hedeflenmiş ve etkili sonuçlar elde etmelerini sağlar.

Open-Source Vector DB Entegrasyonu

CBOT GPT, açık kaynaklı vektör veritabanlarının entegrasyonunu destekleyerek, kullanıcıların büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde yönetmelerine olanak tanır. Vektör veritabanları, verilerin sayısal temsillerini depolamak için kullanılır ve özellikle makine öğrenimi ve doğal dil işleme uygulamalarında önemlidir.

Örneğin, bir işletme müşteri etkileşimlerini analiz etmek istiyorsa, bu verileri bir açık kaynaklı vektör veritabanına yükleyebilir. Böylece, benzer metinleri veya öğeleri hızlı bir şekilde sorgulayabilir ve analiz edebilir. Bu tür bir entegrasyon, verilerin hızlıca erişilmesini ve işlenmesini sağlar, aynı zamanda performansı artırır.

Ayrıca, kullanıcılar farklı vektör veritabanlarını seçerek, ihtiyaçlarına uygun en iyi çözümü bulabilirler. Bu, işletmelerin veri analitiği ve yapay zeka projelerinde esneklik ve ölçeklenebilirlik kazanmalarını sağlar. Sonuç olarak, açık kaynaklı vektör veritabanı entegrasyonu, kullanıcıların veri yönetimini optimize etmelerine yardımcı olur.

Alakasız Sorulara Önceden Belirlenmiş Cevaplar

CBOT GPT, kullanıcıların etkileşimlerini optimize etmek için alakasız veya zararlı sorulara karşı etkili bir filtreleme mekanizması sunar. Bu sistem, önceden belirlenmiş cevaplar aracılığıyla, dokümanla ilgisiz sorulara yanıt vermez. Örneğin, kullanıcı gereksiz veya uygunsuz bir konu hakkında soru sorduğunda, model, bu tür sorulara yanıt vermektense, kullanıcıyı ilgili bilgilere yönlendiren standart bir cevap sunar.

Ayrıca, potansiyel olarak zararlı olabilecek içerikleri tanıma yeteneği sayesinde, kullanıcıların güvenliğini ön planda tutar. Bu filtreleme mekanizması, yalnızca geçerli ve yapıcı yanıtlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcı deneyimini de iyileştirir. Sonuç olarak, bu özellik, daha etkili bir etkileşim ve güvenli bir bilgi alışverişi sağlar.

Dokümanlardaki Grafik ve Tablo Bilgilerinin Sorgulanabilirliği

CBOT GPT, kullanıcıların belgelerde bulunan grafik, tablo ve diğer görsel bilgileri sorgulayabilmesine olanak tanır. Bu özellik, belgelerdeki verilerin daha kapsamlı bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı belirli bir tablodaki verilere dayalı sorular sorduğunda, sistem bu bilgileri tanıyabilir ve yanıtlarını buna göre oluşturabilir.

Grafiklerdeki veriler de aynı şekilde işlenir; kullanıcılar, grafiklerde gösterilen eğilimler veya ilişkiler hakkında bilgi talep edebilir. Bu, kullanıcıların verileri daha etkili bir şekilde yorumlamalarına ve karar alma süreçlerini desteklemelerine yardımcı olur. Sonuç olarak, grafik ve tablo bilgileri üzerinde sorgulama yapabilme yeteneği, dokümanların içeriğini zenginleştirir ve daha derinlemesine analiz imkanı sunar.

Avatar Desteği ile Uçtan Uca İletişim

CBOT GPT, avatar desteği sayesinde kullanıcılarla etkileşimde yepyeni bir boyut sunar. Bu teknoloji, sanal asistanlara görsel bir kimlik kazandırarak müşteri deneyimini daha zengin ve etkileyici hale getirir. Avatar tabanlı iletişim, kullanıcıların duygusal bağ kurmasını kolaylaştırırken, etkileşimi kişiselleştirilmiş ve akıcı bir şekilde sürdürebilir. İşte bu yaklaşımın sunduğu temel avantajlar:

• Kişiselleştirilmiş Deneyim: Avatarlar, markanın kimliğine uygun olarak özelleştirilebilir ve farklı müşteri segmentlerine göre ayarlanabilir. Bu, müşterilere kendilerini özel hissettiren daha kişisel bir iletişim sunar.
• Duygusal Bağ Kurma: Avatarlar, jest ve mimiklerle desteklenerek kullanıcıların kendilerini daha rahat ve anlaşılmış hissetmesini sağlar. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve marka sadakatini güçlendirir.
• Veri Analitiği ile Sürekli Gelişim: Avatar destekli iletişim süreçlerinden elde edilen veriler sayesinde müşteri beklentileri ve eğilimleri analiz edilebilir. Bu geri bildirimlerle hizmetler sürekli iyileştirilebilir.
• Çok Dilli Destek ve Küresel Uyum: Kurumlar, farklı dil ve kültürlerde hizmet verebilen avatarlarla daha geniş bir müşteri kitlesine ulaşabilir, sınır ötesi operasyonlarını güçlendirebilir.

CBOT GPT, işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerinde büyük bir avantaj sağlayan yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Üretken yapay zeka temelli bu platform, farklı dil modelleri ile entegrasyon yeteneği, no-code yaklaşımı ve hibrit sistem yönetimi sayesinde proje geliştirme süreçlerini hızlandırmakta ve maliyetleri azaltmaktadır. Ayrıca, veri gizliliği ve güvenliği konusundaki sağladığı esneklik, özellikle düzenlemelere tabi sektörlerde önemli bir güvence oluşturmaktadır.

CBOT GPT’nin sunduğu çeşitli kullanım alanları, şirketlerin doküman yönetiminden müşteri destek süreçlerine kadar birçok alanda verimliliği artırırken, özelleştirilmiş öneriler ile kullanıcı deneyimini zenginleştirmektedir. Sonuç olarak, CBOT GPT, iş dünyasında rekabet avantajı elde etmek isteyen işletmeler için vazgeçilmez bir araç olarak öne çıkmaktadır. Gelecekte, üretken yapay zekanın sunduğu bu tür çözümler, işletmelerin daha akıllı, daha verimli ve daha müşteri odaklı hale gelmesine katkıda bulunacaktır.